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Customer Satisfaction
7.6/10
7.6
User Experience
5.2/10
5.2
Functionality
5.5/10
5.5
Business Value
7.2/10
7.2

Google BigQuery

Was ist Google BigQuery?

Vollständig verwaltete, serverlose Data-Warehouse- und Analyseumgebung als Plattform-as-a-Service (PaaS). BigQuery ist für die Analyse von Daten im Petabyte-Bereich mit SQL-ähnlicher Syntax optimiert.

● Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
– Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

● = abgedeckt

Über Google BigQuery

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden

Google BigQuery Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden
BARC-Studien mit diesem Hersteller

Google BigQuery User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit Google BigQuery.

Die Informationen und Kennzahlen basieren auf der Umfrage „The Data Management Survey“. Mehr Informationen zur Methodik finden Sie hier.

Warum User Google BigQuery kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Einzelne User Reviews für Google BigQuery

Rolle
Mitglied bereichsübergreifender BI-/Analytics-Organisation
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
Beratung
Quelle
BARC Panel, 02/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Good price model, easy to use, good connectivity, does not require constant tweaking.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

It is difficult to estimate the price up front.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Go for it.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Good product that is easy for non-technical users to operate.

Rolle
Senior Manager of Data Science
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Handel
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Easy to use.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Online material to solve administrative problems.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Compare with AWS and Azure.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

It is a good solution, but it can still be enhanced.

Rolle
CEO/Geschäftsführung
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
Medien/Verlagswesen
Quelle
BARC Panel, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Die Integration in unser vorhandenes Ökosystem.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Der Funktionsumfang ist teilweise zu groß und für unseren Anwendungsfall zu mächtig. Das macht den Einstieg für neue/ zusätzliche Mitarbeiter abschreckend.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Unbedingt dran bleiben und in eine erfahrene, kommunikationsstarke Vollzeitstelle zu Beginn investieren, auch bei sehr kleinen Firmen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Als erfahrener Anwender ist der Einstieg sehr simpel und die Performance ist gut.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Beratung
Quelle
BARC Panel, 04/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Performance and high scalability.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Lack of understanding on cost implications.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Separate development and production environment and place control on cost.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellent technology.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
IT
Quelle
Einladung durch den Hersteller, 03/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Scalability, performance, easy to use, cost-effectiveness and security.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Create groups for everything.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellent tool.

Rolle
Data Scientist
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
BARC Panel, 01/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

User-friendly.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Scalability with Python/ R.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Value for money.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellent.

Rolle
Data Scientist
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Gesundheitswesen
Quelle
BARC Panel, 01/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Overall ecosystem to be able to execute self-service analytics including real-time analytics for streaming data and the ability to link it to a data lakehouse.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Actually, there is nothing as we have really had no issues.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Do a proof of concept for the use case and scale it to see if it works well for you.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Excellent, very positive and best-in-class.

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus IT
Anzahl Mitarbeitende
Weniger als 100
Branche
IT
Quelle
BARC Panel, 01/2023
Was gefällt Ihnen am besten?

Easy to use and powerful.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Take the time to view documentation and trainings.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

It's great and integrates with everything in Google Cloud fairly well.

Google BigQuery Alternativen*

* Generiert auf Basis von Survey-Daten.

Survey Informationen
Anzahl der Reviews für Google BigQuery
21
Bewertete Versionen
100% Cloud Version
Vergleichsgruppen im Survey
Cloud Data Warehousing, Analytical Database Products, Data Platforms
Data, BI, Analytics oder CPM Software gesucht? Hier finden Sie führende Lösungen im Vergleich!